Методи штучного інтелекту

Троцько В.В.

У навчально-методичному і практичному посібнику викладено найважливіші теми дисципліни «Штучний інтелект». Посібник містить теоретичний матеріал, що складається з чотирьох розділів та завдань для лабораторних робіт для закріплення отриманих знань на практиці. Посібник призначений для здобувачів вищої освіти та всіх, хто цікавиться питанням штучного інтелекту

ЗМІСТ

Розділ 1. Генетичні алгоритми

• 1.1. Сутність генетичних алгоритмів
• 1.2. Приклад виконання класичного генетичного алгоритму
• 1.3. Мутації в генетичних алгоритмах
• 1.4. Різновиди генетичних алгоритмів
• 1.5. Використання генетичних алгоритмів

Розділ 2. Нейронні мережі

• 2.1. Штучний нейрон
• 2.2. Моделювання логічних функцій за допомогою штучних нейронів
• 2.3. Навчання штучного нейрона
• 2.4. Штучні нейронні мережі
• 2.5. Мережа Гопфілда
• 2.6. Багатошарові нейронні мережі
• 2.7. Метод зворотного поширення помилки
• 2.8. Використання методу зворотного поширення помилки для прогнозування часових рядів
• 2.9. Мережі Кохонена
• 2.10. Карти Кохонена
• 2.11. Інші різновиди нейронних мереж
• 2.12. Практичне використання штучних нейронних мереж

Розділ 3. Інтелектуальні агенти

• 3.1. Поняття інтелектуального агента
• 3.2. Алгоритм q-навчання інтелектуальних агентів
• 3.3. Використання інтелектуальних агентів

Розділ 4. Колективний інтелект

• 4.1. Визначення колективного інтелекту
• 4.2. Використання мурашиного алгоритму для вирішення задачі комівояжера